YOLO11框架训练高光谱数据归一化问题
要将数据归一化到0到255之间，之前一直归一化到0到1之间导致无法训练起来。 import os
import numpy as np
import tifffile
# 输入和输出路径
input_directory = '/TMP_EXT_DRIVE_DO_NOT_USE/new_desert
RGB目标检测
未读
LSKNet论文阅读梳理
论文的模型结构图 论文中说的就是我用两个串联的5×5、7×7的分组卷积来模拟大核卷积，这两个卷积串联它们的感受野就相当于23×23的卷积，至于用分组卷积主要是在空间维度上进行操作，通道维度不变。通过两个串联的卷积后，然后通过两个并行的1×1的卷积，将通道数减半，并将两个特征图沿着通道维度进行拼接。我